BIG DATA

Big Data : Définition, enjeux et applications

La production croissante de grandes quantités de données numériques et l’arrivée de solutions et d’outils pour les collecter, les stocker et les analyser rendent possible de nouvelles applications pour les organisations de tous secteurs. Mais qu’est-ce que le Big Data ? Pourquoi est-il important de s’y intéresser ? Quelles en sont les enjeux ?



Qu’est-ce que le Big Data ?

Le Big Data est un terme qui peut se traduire en français par « mégadonnées » (ou ‘données massives’). Il correspond à l’ensemble de données numériques produites par les entreprises et les particuliers.

La particularité de ces mégadonnées tient au fait qu’elles sont très hétérogènes car issues de différentes sources : elles proviennent par exemple de l’utilisation des ordinateurs, mais aussi des téléphones mobiles et tablettes reliés à Internet: recherche sur les moteurs de recherche, publication de photos et vidéos sur les réseaux sociaux, achats en ligne, etc. Elles proviennent également des objets connectés et capteurs divers qui se multiplient dans tous les secteurs : météo, circulation, surveillance, domotique, compteurs de consommation domestique, etc.
Voir aussi : Définition du Big Data

Autre particularité de ces données : elles sont très volumineuses. La généralisation des appareils portables (ordinateurs, téléphones, tablettes, montres) combinée à l’utilisation d’internet entraîne une augmentation fulgurante de leur volume. Cette volumétrie considérable des données numériques exige la mise en place de nouvelles technologies car les systèmes actuels n’y sont pas préparés.
Voir aussi : Volume du Big Data

Les enjeux

Toutes ces données sont des informations précieuses sur l’activité des usagers, clients ou prospects d’une entreprise par exemple : navigation sur internet, recherche sur les moteurs et publication d’avis sur les forums sont autant d’indicateurs sur les préoccupations et centres d’intérêt des utilisateurs, sur leurs habitudes de consommation, leurs demandes, etc.
Au sein de ces gros volumes de données, les entreprises doivent être capables de distinguer les informations les plus pertinentes de celles qui ne présentent aucun ntérêt. L’analyse des données massives devient donc un des enjeux majeurs pour comprendre au mieux les besoins des personnes, analyser et d’anticiper le comportement des consommateurs, améliorer la prise de décision, etc.
Lire aussi : Enjeux

Les applications





Dans le secteur de la santé, par exemple, les Big Data contribuent à mettre en place une médecine préventive personnalisée. L’arrivée d’une épidémie de rougeole, de grippe ou d’une autre maladie peut ainsi être anticipée par l’analyse de mots-clés utilisés dans les moteurs de recherche.

Dans le secteur des transports, l’analyse des données de géolocalisation des voyageurs et des véhicules permet la modélisation des déplacements des populations par exemple, et ainsi d’anticiper les aménagements publics nécessaires.

Les projets se multiplient dans de nombreux autres secteurs : éducation, développement durable, marketing, commerce, sécurité, etc.
Lire aussi : Enjeux

Définition, enjeux et applications