LES 3 V DU BIG DATA

Big Data : Les 3V

Pour définir plus précisément ce que sont ces données Big Data, on utilise couramment les 3 dimensions suivantes qui sont autant de défis à relever pour les entreprises :


Les 3 dimensions du Big Data

Volume
Variété
Vélocité

Volume

Les volumes des données Big Data sont considérables et en perpétuelle croissance. Leurs volumes s’expriment en téraoctets (10 puissance 12 octets, noté To), voire en pétaoctets (10 puissance 15 octets, noté Po).

Variété

Ces données Big Data sont de formats très variés : quoi de commun entre une vidéo, un morceau de musique, un message sur Twitter, une
photo en ligne, un post sur une page Facebook et un relevé de compteur électrique par exemple.

Vélocité

La dimension vélocité correspond à la vitesse à laquelle doivent être collectées, analysées et exploitées les données Big Data. De plus en plus souvent, ces données sont à traiter en temps réel.

Deux autres dimensions se sont ajoutées par la suite à ces 3 dimensions initiales des données Big Data (on parle aussi des « 5 V du Big Data ») :

Véracité
Valeur

Véracité

La véracité (ou validité) des données correspond à la confiance que ces Big Data inspirent aux décideurs. Si les utilisateurs de ces données doutent de leur qualité ou de leur pertinence, il devient difficile d’y investir davantage. Le nombre grandissant de fausses informations et de faux avis de consommateurs publiés sur le web est un bon exemple de données externes peu fiables dont les entreprises doivent pouvoir se prémunir.

Valeur

Cette dimension s’attache à un aspect étonnant du Big Data. Une donnée prise isolément peut ne pas avoir grand intérêt, mais prise dans
un ensemble plus large, elle prend tout son sens. C’est le cas par exemple d’un tweet portant sur un événement d’actualité. Le contenu du
tweet en lui-même peut ne pas avoir grande importance, en revanche si le tweet est repris et commenté des milliers de fois, c’est le nombre de messages associés à ce tweet qui devient une information de valeur (une opinion partagée par plusieurs, un sujet qui fait consensus ou polémique…).



Voir aussi : Emploi Big DataVolume des Big DataEnjeux du Big Data

Big Data : Les 3V